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Python9

[python_pandas 입문] 공부 # 3일차 공부한 내용 - 데이터 시각화 - matplotlib 라이브러리 사용 - seaborn 라이브러리 사용 - 데이터프레임 & 시리즈로 그래프 그리기 - seaborn 라이브러리로 그래프 스타일 설정 matplotlib 라이브러리 1. 전체 그래프가 위치할 기본 틀 만들기 2. 그래프를 그려 넣을 그래프 격자 만들기 3. 그런 다음 격자에 그래프를 하나씩 추가. 격자에 그래프가 추가되는 순서는 왼쪽에서 오른쪽 방향 4. 만약 격자의 첫 번째 행이 꽉 차면 두번째 행에 그래프를 그려 넣는다. import seaborn as sns anscombe = sns.load_dataset("anscombe") print(anscombe) print(type(anscombe)) %matplotlib notebook im.. 2021. 1. 10.
[python_pandas 입문] 공부 # 2일차 # 공부 2일차 (3장) - 데이터프레임 다루기 -시리즈 다루기 - 데이터프레임, 시리즈의 데이터 처리 - 데이터 저장 및 불러오기 생소하게만 느껴졌던 데이터프레임, 시리즈 다루기. 이제는 완벽히 익혀두자.! 더 이상의 기초 공부는 없다는 생각으로 파이팅~ # 원하는 index, columns 지정 # columns 지정에 의해 Age와 Died의 순서가 바뀐 것을 확인 scientists = pd.DataFrame( data = { 'Occupation' : ['Chemist', 'Statistician'], 'Born' : ['1920-07-25', '1876-06-13'], 'Died' : ['1958-04-16', '1937-10-16'], 'Age' : [37, 61]}, index = ['Ro.. 2021. 1. 9.
[python_pandas 입문] 공부 # 1일차 2021/01/08 ~ 2021/01/26 [데이터 분석을 위한 판 다스 입문] 책을 통해 판다스를 학습할 계획이다. 파이썬을 이용한 데이터 분석을 하기 위해서, 판다스는 없어서는 안될 존재라고 생각이 든다. 다양한 데이터 분석을 하기 위한 준비 과정이라고 생각하며, 대학교 2학년이 되기 전 파이썬에 대한 준비를 완벽히 하고 싶다! # 공부 1일차 (1장, 2장) 1일차에서 공부한 내용은 다음과 같다. - 판다스 실습 환경 준비 - 데이터 집합 불러오기 - 데이터 추출하기 - 기초적인 통계 계산 - 그래프 그리기 중요 & 헷갈리는 것 정리 print(type(df)) => 데이터 타입 확인 print(df.shape) => (1704, 6) (행, 열) print(df.info()) => 데이터의 여러 .. 2021. 1. 8.

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